学员背景
Z同学
本科背景
211院校 自动化专业
GPA:80.6 雅思:6.5
录取（2022秋季入学）
申请时间：2021.11.13
录取时间：2021.12.22
申请时间：2021.11.27
录取时间：2021.12.20
申请时间：2021.11.01
录取时间：2021.12.07
今年年初Ｚ同学联系到了我，他读研的方向很明确——从本科的自动化专业跨申人工智能方向，与人工智能相关的专业都在Ｚ同学的考虑范围内，目标院校——“港三新二”。
人工智能方向近些年有多火，不用多说。留学申请中，热门学校的人工智能项目对于软硬件背景的要求都非常高。而Ｚ同学刚找到我们的时候，软硬件背景并不是特别突出。硬件方面，普通211，GPA3.1，虽然本科专业自动化有部分计算机基础课程的涉及，但是高级计算机方面的进阶课程，比如机器学习、人工智能等，还是有所缺失的。另外，Z同学也还没有系统地学习和备考过雅思。软件方面，属于０实习０竞赛０科研。当时Ｚ同学已经是大三上学期快结束，距离正式申请季开放只有半年多一点的时间，留给Ｚ同学背景提升的时间并不多，可以说是时间紧任务重！
硬件提升方面，考虑到大三的专业课程安排得比较多，当时Ｚ同学只有一个学期提升GPA，准确的说，是稳住80分的申请底线！所以签约后，我们的规划师首先帮Ｚ同学制定了GPA提升方案。结合跨申人工智能的先修课程要求，规划师建议Ｚ同学去Coursera和MOOC上面学习台湾大学李宏毅教授的机器学习网络课程，以及新加坡国立大学的人工智能课程。最终Ｚ同学顺利完成了修课任务和结课项目，进一步弥补了专业背景的不足。雅思也在申请前顺利考出6.5分的成绩。
在已有硬件规划的基础上，软件提升同样不可或缺。Ｚ同学也非常清楚自己目前软件方面存在的不足，在详细咨询了我们的人工智能SCI科研营以后，Ｚ同学果断报名，通过半年的努力，于今年9月底成功收到了论文录用函！竞赛方面的选择比较多，考虑到时间成本，竞赛不宜多而需精。扎实的数理背景对于申请AI方向至关重要，像数学建模这类竞赛，强调两个素养——简化和抽象化，这两方面的能力对申请显得尤为重要，所以我们也督促Ｚ同学去参加了美国大学生数学建模大赛，最终拿到了Ｈ奖。双管齐下，从科研、竞赛两方面进一步弥补了软背景的不足。
具体的定校阶段比较顺利，我们和Z同学很快定下了“港三+新二+英国”三地联申的方案。香港中文大学这边，结合Z同学本专业优势，除了申请信息工程这个适合工科背景跨申的计算机项目，后续也申请了机械与自动化工程专业。值得一提的是，机械与自动化工程专业涉及计算机视觉、机器人学等计算机相关的硬核课程，对于想实打实学习计算机领域前沿课程的同学而言是不错的选择！所以大家在择校的时候，不能只看专业名称，具体的课程设置也是要进行参考的。
港三另一所学校——香港大学，今年动作频频。除了刘老师之前推文里提及的新开的人工智能专业，港大工程学院也新开了创新设计与技术这个专业。该专业要求申请者具有工程或相关科学学科背景，同时作为跨学科项目，选修课程涉及了人工智能和机器人方向。这正好契合Ｚ同学的申请意向，所以我们也果断抓住机会，申请了这个项目。
11月我们帮Ｚ同学陆续递交了申请，仅一个月就收到了格拉斯哥大学的机器人与人工智能专业的录取。惊喜还在后面！两周后，港大创新设计与技术和港中文机械与自动化工程两枚重磅录取也被顺利斩获！这意味着Ｚ同学提前结束申请季！也希望之后有更多好消息传来！
通过Ｚ同学的申请经历可以看到，在硬件不算特别突出的情况下，依然可以靠过硬的软实力突出重围，弥补硬件的不足，收获梦校录取！当然刘老师也不是鼓励同学们全然不顾硬件而只提升软背景，硬件首先是基础！硬件稳固的基础上，丰富好软背景，无疑可以最大化提升申请成功率！也希望各位同学能够在追梦的路上披荆斩棘，勇往直前，通过努力最终收获到心仪的录取！
