时国庆老师：
数据科学的就业方向目前来说是比较热门的，主要是数据分析师、数据运营、包括商业分析、战略分析、经营分析，包括市场行业的分析。
为什么现在公司对数据的依赖性那么高？
其实就以我们现在的互联网的一些APP为主，主要是推To C端的这样一个APP。我们在APP上所有这个操作都会数据化，慢慢都会记录在数据库里面，其实数据分析这个原因很简单。应用场景或者说行业也比较多，有金融、游戏、电商、教育等等。
为什么选择这个行业，其实国内的目前这个数据分析或数据科学属于比较年轻的状态，很多公司现在都加了很多的数据岗，包括前段时间领英上面说每年的数据科学专业或者说数据科学的岗位增长速度最快的。可能这些公司还不太清楚为什么加数据岗，但是可以确定一点他觉得这件事情做的是有价值的。
包括国内有一些数据可以看得出来，就比如说像麦肯锡之前分析过。未来中国大概是2025年以内，国内的数据人才缺口大概在200万左右。而国内数据科学专业其实并不多，最早期大概18年的时候复旦开设这个专业，后其他院校陆陆续续也开了这种专业。但是目前这个行业并没有一定规范，也没有一定的标准，所以国内高校在开设这些专业课程或者培养方案的时候，没有办法形成一定的体系，导致目前国内很多的这种数据党的人都是通过教培机构培养的。
