时国庆老师：
新加坡的数据科学主要是两个学校，一个是新国立，一个是南洋理工。
新国立的数据科学专业叫做数据科学和机器学习，这个专业的难度相对来说还是比较大的。如果数据比较强，理工科也比较强，这个专业相对来说好申一些。院校背景是TOP985级别的，均分86、87才会有机会拿到录取。
南洋理工数据科学是今年新开的春季入学，这个专业只有春季入学，应届生的同学是没有办法申请的。因为一月份入学的时候是大四的下学期还在学校上学，没有办法入学。
这专业难度不太好说。因为南洋理工有一个专业叫人工智能，跟阿里巴巴合作的。人工智能的核心大概3个方面：大数据、算法、云存储。这个专业跟春季入学的数据科学有一定相关度的，他需要做的东西难度上其实差不多。
南洋理工的人工智能也是挺难的专业了。国内的话清北然后海本这种背景还是比较多的。新加坡这两个学校对大陆的招生名额没那么多，更多的偏海本。
比如有个专业是一年大概到100出头左右的学生，对大陆招生可能也就20-30。有的时候新加坡南洋理工官网会发布一些招生的背景，学校是哪里，专业是什么，均分是多少。这个其实可以一眼看得出来他的整体的这个难度是什么样子的。
